Apple กำลังพัฒนาเทคโนโลยีที่จะช่วยให้ AirPods ในอนาคตเป็นมากกว่าแค่หูฟัง: อุปกรณ์ที่สามารถบันทึกและแปลความหมายได้ สัญญาณไฟฟ้าบางอย่างจากสมอง จากหูโดยตรง นี่ไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์ที่อ่านได้ทันที แต่เป็นงานวิจัยที่ในระยะกลางหรือระยะยาว อาจเปลี่ยนมุมมองของเราเกี่ยวกับสุขภาพดิจิทัลได้
เบื้องหลังความคิดนี้ไม่ได้เป็นเพียงโครงการเดียว แต่เป็นการผสมผสานระหว่างการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ เทคนิคขั้นสูง ปัญญาประดิษฐ์ที่นำมาใช้กับสัญญาณไฟฟ้าสมอง (EEG) และคำขอสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับการวัดสัญญาณชีวภาพจากช่องหู แม้ว่าจะไม่มีการประกาศผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ในวันนี้ แต่เอกสารที่บริษัทเผยแพร่ก็ให้เบาะแสที่ชัดเจนพอสมควรว่าสิ่งต่างๆ อาจมุ่งหน้าไปในทิศทางใด
Apple พยายามถอดรหัส EEG โดยไม่ต้องใช้คำอธิบายประกอบของมนุษย์
หนึ่งในรากฐานสำคัญของวิวัฒนาการที่อาจเกิดขึ้นของ AirPods นี้คือการศึกษาที่นักวิจัยของ Apple นำเสนอวิธีการสำหรับโมเดล AI เพื่อเรียนรู้ โครงสร้างชั่วคราวของกิจกรรมไฟฟ้าของสมอง โดยไม่ต้องพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญในการติดป้ายกำกับข้อมูลด้วยตนเอง วิธีนี้มุ่งเน้นไปที่การใช้ประโยชน์จากการบันทึก EEG ดิบจำนวนมาก
วิธีการที่เรียกว่า PARS (การเลื่อนสัมพันธ์แบบ PAirwise)สิ่งนี้จัดอยู่ในประเภทของการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลตนเอง แทนที่จะสั่งการให้ระบบกำหนดว่าส่วนใดที่สอดคล้องกับแต่ละระยะการนอนหลับหรืออาการชัก แบบจำลองจะรับส่วนสัญญาณ EEG ที่แยกออกมาแบบสุ่มเป็นคู่ และต้องคาดเดาการเปลี่ยนแปลงของเวลาระหว่างส่วนสัญญาณเหล่านั้น
โดยการบังคับให้ AI แก้ "ปริศนา" ของตำแหน่งสัมพันธ์นี้ PARS จะทำให้โมเดลค่อยๆ จับได้ องค์ประกอบทั่วโลกของสัญญาณประสาทในช่วงเวลาต่างๆเหนือกว่ารูปแบบท้องถิ่นที่เรียบง่าย ด้วยวิธีนี้ จะทำให้ได้ข้อมูลภายในที่เป็นประโยชน์ ซึ่งสามารถนำกลับมาใช้ซ้ำสำหรับงานทางคลินิก เช่น การจำแนกระยะการนอนหลับ หรือการตรวจจับอาการชัก
ตามผลที่เผยแพร่ หม้อแปลงได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าด้วย PARS ตรงตามหรือเกินประสิทธิภาพ ของกลยุทธ์การเรียนรู้ด้วยตนเองแบบมีผู้สอนอื่นๆ ในสามในสี่แบบทดสอบที่มีชุดข้อมูล EEG ที่แตกต่างกัน สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าแบบจำลองนี้ไม่เพียงแต่ "เติมเต็มช่องว่าง" ในสัญญาณเท่านั้น แต่ยังเข้าใจความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่างจุดต่างๆ ของกิจกรรมสมองอีกด้วย
สิ่งที่น่าสนใจที่สุดประการหนึ่งของการศึกษานี้คือมีการบันทึกข้อมูลด้วยระบบต่างๆ EEG ของหูนั่นคือการวัดจากหูแทนที่จะเป็นหนังศีรษะ รุ่นนี้มีความเรียบง่ายและสะดวกสบายกว่ามาก และเหมาะกับแนวคิดที่จะผสานเข้ากับอุปกรณ์อย่าง AirPods ได้อย่างลงตัว
จากห้องทดลองสู่หู: ทำไม EEG ของหูจึงเข้ากันได้กับ AirPods
ในบรรดาชุดข้อมูลที่ใช้ในการประเมิน PARS คือ EESM17 (Ear-EEG Sleep Monitoring 2017) ซึ่งรวบรวมการบันทึกในเวลากลางคืนด้วย ระบบ EEG หูแบบพกพา หลายช่องทาง รวมกับ EEG หนังศีรษะแบบดั้งเดิม ฮาร์ดแวร์ประเภทนี้แสดงให้เห็นว่าสามารถดึงข้อมูลสมองที่เกี่ยวข้องจากหูได้
การตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) ของหู (auricular EEG) ใช้ขั้วไฟฟ้าที่ติดไว้ภายในหรือรอบหูชั้นนอก แม้ว่าสัญญาณจะอ่อนกว่าและมีเสียงรบกวนมากกว่าสัญญาณที่บันทึกโดยตรงบนศีรษะบ้าง แต่สัญญาณเหล่านี้ก็ยังคงสะท้อนออกมาอย่างอิสระ ด้านที่มีประโยชน์ทางคลินิก เช่น ระยะการนอนหลับ หรือรูปแบบบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับอาการชัก ประโยชน์ที่เห็นได้ชัดคืออุปกรณ์มีขนาดเล็กลงและมองเห็นได้ชัดเจนขึ้นมาก
ในบริบทของ Apple บริษัทได้เพิ่มเซ็นเซอร์สุขภาพให้กับอุปกรณ์ของตนมาหลายปีแล้ว: ECG บน Apple Watch การวัดออกซิเจนในเลือด อัตราการเต้นของหัวใจขั้นสูง และเมื่อไม่นานมานี้ เซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น โฟโตพลีทิสโมกราฟ (PPG) ในหูฟัง ขั้นตอนต่อไปตามการวิจัยและสิทธิบัตรคือการสำรวจการติดตามกิจกรรมของสมองจากหู
แนวคิดของ AirPods รุ่นอนาคตที่รวมเอาเซ็นเซอร์ EEG ไว้ด้วยกันนั้นดูไม่ใช่เรื่องไกลตัวนักเมื่อคุณพิจารณาว่า รูปแบบที่ใช้กันอย่างแพร่หลายการผสมผสานรูปแบบที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง เช่น หูฟังไร้สาย กับความสามารถทางการแพทย์หรือการดูแลสุขภาพใหม่ๆ อาจเข้ากันได้ดีกับกลยุทธ์ด้านสุขภาพดิจิทัลที่ Apple ส่งเสริมมาเป็นเวลาหลายปี
ควบคู่ไปกับการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับ PARS ยังมีการระบุปัจจัยอื่นๆ อีกด้วย เอกสารทรัพย์สินทางปัญญา ซึ่งอธิบายในลักษณะที่เป็นรูปธรรมพอสมควรว่าเซ็นเซอร์เหล่านี้สามารถนำไปใช้งานในอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคทั่วไปได้อย่างไร
สิทธิบัตรที่ชี้ไปที่ AirPods ที่มีเซ็นเซอร์สัญญาณชีวภาพ
ในปี 2023 Apple ได้ยื่นคำขอสิทธิบัตรสำหรับ "อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์พกพาสำหรับวัดสัญญาณชีวภาพ" จากหูของผู้ใช้ แม้ว่าข้อความจะไม่ได้กล่าวถึง AirPods อย่างชัดเจน แต่ภาพประกอบและคำอธิบายกลับชวนให้นึกถึงรูปแบบของหูฟังแบบใส่ในหู
สิทธิบัตรระบุว่ากิจกรรมของสมองสามารถวัดได้ไม่เพียงแต่ด้วยอิเล็กโทรดบนหนังศีรษะเท่านั้น แต่ยังด้วย อิเล็กโทรดที่วางไว้ภายในหรือรอบหูชั้นนอกตัวเลือกที่สองนี้มีข้อดีที่ชัดเจน ได้แก่ มองเห็นเซ็นเซอร์ได้น้อยลง ผู้ใช้สะดวกสบายมากขึ้น และมีความคล่องตัวมากขึ้น เมื่อเปรียบเทียบกับระบบทางคลินิกแบบดั้งเดิมที่มีเทปนำไฟฟ้าและเจล
อย่างไรก็ตาม เอกสารดังกล่าวยอมรับว่าเพื่อให้ได้การวัดที่แม่นยำด้วยอุปกรณ์ EEG ในห้องบน อาจจำเป็นต้อง ปรับแต่งให้พอดีกับหู ของแต่ละบุคคล บริเวณต่างๆ เช่น กระดูกหูชั้นใน ช่องหู หรือกระดูกทรากัส แตกต่างกันอย่างมากในแต่ละบุคคล ซึ่งทำให้การออกแบบแบบเดียวไม่สามารถรับประกันผลลัพธ์ได้ ตำแหน่งอิเล็กโทรดที่เหมาะสมที่สุด ในทุกกรณี.
เพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดนี้ สิทธิบัตรจึงเสนอระบบที่หูฟังจะรวมเข้าไว้ด้วยกัน เซ็นเซอร์มากกว่าที่จำเป็นอย่างเคร่งครัดกระจายอยู่ทั่วปลายหู จากนั้นแบบจำลอง AI จะระบุอิเล็กโทรดทั้งหมดเหล่านี้ว่าอิเล็กโทรดใดให้คุณภาพสัญญาณที่ดีที่สุด โดยพิจารณาจากค่าต่างๆ เช่น อิมพีแดนซ์ ระดับเสียงรบกวน และคุณภาพการสัมผัสผิวหนัง
อุปกรณ์จะรวมสัญญาณจากจุดวัดที่แตกต่างกัน โดยกำหนดน้ำหนักที่แตกต่างกันให้กับแต่ละอิเล็กโทรด และสร้าง คลื่นสมองแบบ "ผสาน" ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสิทธิบัตรเดียวกันนี้ยังรวมถึงท่าทางการสัมผัสหรือการกดที่หูฟังเพื่อเริ่มหรือหยุดการจับสัญญาณชีวภาพ นอกจากนี้ยังมีทางเลือกการออกแบบอื่นๆ อีกหลายแบบเพื่อให้ปรับให้เข้ากับหูที่แตกต่างกัน
ระบบอาจทำงานใน AirPods ในอนาคตได้อย่างไร
การเชื่อมโยงชิ้นส่วนปริศนาเข้าด้วยกัน ได้แก่ วิธี PARS, ear-EEG และสิทธิบัตร ชี้ให้เห็นถึงสถานการณ์การใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับหูฟังที่มีความสามารถในการอ่านสัญญาณสมอง AirPods จะผสานรวม อิเล็กโทรดและเซ็นเซอร์ชีวไฟฟ้า ในบริเวณที่สัมผัสกับช่องหูและหูชั้นนอก
เซ็นเซอร์เหล่านี้จะบันทึกการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในศักยภาพไฟฟ้าที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมของเซลล์ประสาทและสัญญาณชีวภาพใกล้เคียงอื่นๆ เช่น การทำงานของกล้ามเนื้อหรือชีพจรปริมาณเลือดชิปที่ผสานกันในแต่ละเอียร์บัดจะประมวลผลสัญญาณล่วงหน้า แบ่งเป็นโซน และใช้ฟิลเตอร์พื้นฐานเพื่อลดเสียงรบกวนบางส่วน ปรับระดับเสียงเอฟเฟกต์.
จากนั้นข้อมูลจะถูกส่งไปยัง iPhone, iPad หรือ Apple Watch แบบไร้สาย ซึ่งจะมีโมเดล AI ที่ซับซ้อนกว่า ซึ่งอาจใช้วิธีการที่คล้ายกับ PARS เข้ามาวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยการฝึกอบรมล่วงหน้าแบบมีผู้ดูแลตนเอง ระบบจึงสามารถ จดจำรูปแบบการนอนหลับหรือตรวจจับความผิดปกติ โดยไม่ต้องให้แพทย์ระบบประสาทมาติดป้ายกำกับบันทึกแต่ละรายการล่วงหน้า
การใช้งานที่เป็นไปได้ที่กล่าวถึงในเอกสารประกอบด้วย การติดตามระยะการนอนหลับ การตรวจจับอาการชักหรือความผิดปกติทางระบบประสาท และการติดตามตัวบ่งชี้สุขภาพอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบประสาทและระบบไหลเวียนโลหิต ยังไม่ตัดความเป็นไปได้ที่จะนำไปใช้ [ไม่ชัดเจน - อาจเป็น "รายบุคคล" หรือ "ทางการแพทย์"] งานที่มีสมาธิ, ภาวะตื่นตัวหรือป้องกันความเหนื่อยล้า
ในการใช้งานประจำวัน ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องทำอะไรมากไปกว่าการใส่หูฟังตามปกติ ระบบสามารถทำงานอยู่เบื้องหลัง โดยเปิดใช้งานด้วยตนเองด้วยท่าทาง (เช่น ฟีเจอร์การฟังสด) หรือตามกำหนดการ เช่น ช่วงกลางคืน เพื่อบันทึกกิจกรรมแล้วแสดง รายงานสรุปคุณภาพการพักผ่อนหรือเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้น.
ข้อดีและข้อจำกัดของการวัดสมองจากหู
การเลือกหูเป็นจุดวัดไม่ใช่เรื่องบังเอิญ ในทางปฏิบัติ ระบบ EEG หูจะนำเสนอ การมองเห็นลดลงมาก เมื่อเปรียบเทียบกับชุดหูฟัง EEG แบบดั้งเดิมแล้ว ถือเป็นสิ่งที่ในยุโรปสามารถอำนวยความสะดวกในการใช้งานในชีวิตประจำวันได้ทั้งในสภาพแวดล้อมภายในบ้านและในพื้นที่สาธารณะโดยไม่ดึงดูดความสนใจ
นอกจากนี้ หูฟังยังเป็นอุปกรณ์เสริมที่หลายคนใช้เป็นประจำทุกวัน ซึ่งเปิดโอกาสให้ การวัดบ่อยครั้งและตามยาว โดยไม่ต้องนัดหมายแพทย์สำหรับการบันทึกแต่ละครั้ง ซึ่งอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ที่กำลังเข้ารับการรักษาทางระบบประสาทหรือผู้ที่ต้องติดตามการนอนหลับเป็นประจำ
อย่างไรก็ตาม มันไม่ใช่ข้อดีทั้งหมด สัญญาณอ่อนและมีสัญญาณรบกวนมากขึ้น ที่เก็บรวบรวมไว้ในหูนั้นจำเป็นต้องใช้กลยุทธ์การประมวลผลที่ต้องการความแม่นยำสูงกว่ามาก เช่น สลับระหว่างโหมดควบคุมเสียงรบกวนบน AirPods ของคุณกิจกรรมในชีวิตประจำวัน เช่น การพูด การเคี้ยว หรือการออกกำลังกาย อาจทำให้เกิดสิ่งแปลกปลอมที่ทำให้การอ่านผิดเพี้ยนได้
ความพอดีของหูฟังก็มีบทบาทเช่นกัน การเปลี่ยนตำแหน่งเพียงเล็กน้อยอาจส่งผลต่อคุณภาพของการสัมผัสผิวหนัง และส่งผลต่อความแม่นยำในการวัด การแก้ไขปัญหาเหล่านี้จำเป็นต้องอาศัยการผสมผสาน การออกแบบตามหลักสรีรศาสตร์ที่พิถีพิถันมาก ด้วยอัลกอริธึมการชดเชยเสียงรบกวนและการสอบเทียบอย่างต่อเนื่อง
จากมุมมองทางคลินิก มีแนวโน้มว่าอย่างน้อยในระยะเริ่มแรก อุปกรณ์ประเภทนี้จะใกล้เคียงกับ การตรวจสอบทั่วไป และการติดตามผลทั่วไปของการวินิจฉัยทางการแพทย์อย่างเป็นทางการ ในยุโรป การดำเนินการใดๆ ที่จะนำไปสู่การควบคุมการใช้ยาเพื่อสุขภาพ จะต้องมีการกำกับดูแลโดยหน่วยงานต่างๆ เช่น องค์การยาแห่งยุโรป (EMA) หรือหน่วยงานผลิตภัณฑ์สุขภาพแห่งชาติ
ผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัวและกฎระเบียบในยุโรป
นอกเหนือจากความท้าทายทางเทคนิคแล้ว ความเป็นไปได้ที่หูฟังจะอ่านกิจกรรมของสมองยังเปิดโอกาสให้มีการอภิปรายที่สำคัญเกี่ยวกับ ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของข้อมูล และกฎระเบียบโดยมีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งในสหภาพยุโรป ซึ่งข้อบังคับทั่วไปเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูล (GDPR) เข้มงวดเป็นพิเศษ
การบันทึก EEG สามารถเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างยิ่ง เช่น รูปแบบการนอนหลับ สภาวะการตื่น ความผิดปกติทางระบบประสาทที่อาจเกิดขึ้น หรือแม้กระทั่งในอนาคต ตัวบ่งชี้ทางอ้อมของระดับการดูแลทั้งหมดนี้จัดอยู่ในหมวดหมู่ของข้อมูลสุขภาพ ซึ่ง GDPR ปกป้องในลักษณะที่เข้มงวดยิ่งขึ้น และต้องมีฐานทางกฎหมายที่ชัดเจนและความยินยอมที่ชัดแจ้ง
ในบริบทนี้ บริษัทอย่าง Apple จะต้องให้แน่ใจว่า การเข้ารหัสสัญญาณชีวภาพที่แข็งแกร่ง ทั้งระหว่างการขนส่งและขณะพัก รวมถึงกลไกที่โปร่งใสเพื่อให้ผู้ใช้ทราบว่ามีการวัดสิ่งใด เพื่อวัตถุประสงค์ใด และจะเก็บรักษาข้อมูลไว้นานเท่าใด การควบคุมการลบและการเคลื่อนย้ายข้อมูลก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน
ประเด็นละเอียดอ่อนอีกประการหนึ่งคือขอบเขตที่อาจเกิดขึ้นระหว่างผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคและอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่อยู่ภายใต้การควบคุม หาก AirPods ในอนาคตที่มีเซ็นเซอร์ EEG ถูกวางตลาดในฐานะเครื่องมือสำหรับสุขภาพโดยรวม เช่น เพื่อวัดคุณภาพการนอนหลับ อุปกรณ์ดังกล่าวจะปฏิบัติตามกฎระเบียบที่แตกต่างจากอุปกรณ์ที่ออกแบบมาเพื่อการวินิจฉัยหรือรักษาโรค ซึ่งจำเป็นต้องมี [กฎระเบียบเฉพาะ] การประเมินทางคลินิกอย่างเป็นทางการและการรับรองเฉพาะ.
หน่วยงานกำกับดูแลของยุโรปได้แสดงความสนใจในการขยายขอบเขตของเทคโนโลยีสุขภาพดิจิทัลและอุปกรณ์สวมใส่แล้ว ความก้าวหน้าใดๆ ในการอ่านสัญญาณสมองจากหูฟังน่าจะผลักดันให้ ตรวจสอบและกำหนดกรอบการกำกับดูแลเพื่อป้องกันไม่ให้นวัตกรรมก้าวล้ำหน้าการรับประกันสำหรับประชาชน
สถานะปัจจุบันของการพัฒนาและระยะเวลา
ด้วยสิ่งที่ได้เผยแพร่ออกไปทั้งหมด สถานการณ์ปัจจุบันอาจ ไม่มีอันไหนบ่งชี้ว่าจะมีการเปิดตัวในเร็วๆ นี้ มีสามประเด็นหลัก ได้แก่ การวิจัยเกี่ยวกับ AI ที่นำมาใช้กับ EEG สิทธิบัตรที่อธิบายเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาเพื่อวัดสัญญาณชีวภาพจากหู และตัวอย่างของผู้ผลิตรายอื่นที่กำลังดำเนินการในทิศทางนี้อยู่ ณ ตอนนี้ ยังไม่มีประเด็นใดบ่งชี้ว่าจะมีการเปิดตัว AirPods ที่สามารถอ่านสมองในเร็วๆ นี้
การศึกษาของ Apple เองเกี่ยวกับ PARS แสดงให้เห็นชัดเจนว่าเป็น การวิจัยและการทดลองไม่ใช่ผลิตภัณฑ์เฉพาะในขั้นตอนสุดท้าย วัตถุประสงค์หลักคือการทดสอบว่าแบบจำลองสามารถเรียนรู้โครงสร้างชั่วคราวของคลื่นสมองได้ด้วยตัวเองจากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับหรือไม่ และวิธีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการถอดรหัสต่างๆ หรือไม่
ในขณะเดียวกัน สิทธิบัตรปี 2023 ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการนำอิเล็กโทรดและเซ็นเซอร์ไปใช้งานในหูฟัง แต่ สิทธิบัตรไม่ได้แปลว่าเป็นผลิตภัณฑ์เสมอไปมักใช้ในการปกป้องเส้นทางการพัฒนาหรือปกปิดแนวคิดที่อาจนำมาใช้ซ้ำในหลายปีต่อมา หากเทคโนโลยีมีความสมบูรณ์มากขึ้นและตลาดมองในแง่ดี
ในขณะเดียวกัน บริษัทอย่าง Aware Custom Biometric Wearables ได้เปิดตัวแล้ว หูฟังที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อบันทึกกิจกรรมของสมอง และสัญญาณที่เชื่อมโยงกับเส้นประสาทเวกัสและหลอดเลือดในช่องหู ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าภาคส่วนอุปกรณ์สวมใส่แบบไบโอเมตริกซ์ไม่ใช่สิ่งที่แปลกประหลาด แต่เป็นสาขาที่กำลังเติบโตอย่างเต็มกำลัง
เมื่อพิจารณาจากความก้าวหน้าของอุตสาหกรรมและความจำเป็นในการตรวจสอบเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างเข้มงวด ดูเหมือนว่า AirPods ที่มีการอ่านค่า EEG ขั้นสูงจะยังไม่สามารถวางจำหน่ายในตลาดได้ในทันที ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่า หากผลการวิจัยยังคงเป็นที่น่าพอใจ เราอาจกำลังพูดถึง กรอบเวลาหลายปีหรือแม้กระทั่งทศวรรษหน้า เพื่อดูโซลูชันที่แข็งแกร่งและบูรณาการได้ดีในผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค
หน้าต่างที่มองเห็นกิจกรรมของสมองอย่างไม่เปิดเผย Apple กำลังพัฒนาส่วนประกอบที่จำเป็นสำหรับ AirPods ในอนาคต เพื่อให้สามารถก้าวข้ามขีดจำกัดด้านเสียงและทำหน้าที่เป็นหน้าต่างที่สามารถมองเห็นกิจกรรมทางสมองของผู้ใช้ได้อย่างแนบเนียน ซึ่งประกอบด้วยเซ็นเซอร์ในหู อัลกอริทึม AI ที่สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง และชั้นซอฟต์แวร์ที่มุ่งเน้นการดูแลสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี ความก้าวหน้าจากห้องปฏิบัติการและสิทธิบัตรสู่ชีวิตประจำวันของผู้คนในสเปนและประเทศอื่นๆ ในยุโรปจะขึ้นอยู่กับทั้งความพร้อมทางเทคนิคและการตอบสนองของหน่วยงานกำกับดูแล รวมถึงระดับความเต็มใจของผู้ใช้ในการมอบข้อมูลสมองของตนให้กับอุปกรณ์ที่ปัจจุบันใช้สำหรับฟังเพลงเท่านั้น
